HelpSec Labs

לא מספרים.
מראים.

שבע הדגמות חיות מתוך עולמות שהובלנו בשטח: מחסנים חכמים, RFID, ERP, אינטגרציות, AI ו־BI. נסו, שחקו, ותראו מה זה אומר בשביל העסק שלכם.

כל הנתונים בהדגמות בדויים. הפתרונות האמיתיים מותאמים לכל ארגון ולא חושפים מידע של אף לקוח.

LAB 01 · מחסנים חכמים

תאום דיגיטלי למרלו״ג

כל תא במדפים מחובר לנתוני המלאי. מלגזות קולטות משטחים מהרציף, ליקוטים מורידים מלאי, והמודל מתעדכן בזמן אמת. סובבו, התקרבו, לחצו על תא, ועברו בין מפת החום למסלול הליקוט.

  • WMS ו־ERP
  • ניהול מיקומים
  • אופטימיזציית ליקוט
תפוסה
–
מלאי נמוך
–
ליקוטים בשבוע
–

הדגמה עם נתונים בדויים. בפרויקט אמיתי המודל מחובר למערכת ה־ERP ומציג מלאי, מיקומים וליקוטים בזמן אמת.

רוצים לראות את המחסן שלכם ככה?

בקשו אבחון למחסן

LAB 02 · RFID

RFID מקצה לקצה

עקבו אחרי קרטון אחד מהיצרן ועד המדף: תיוג, מנהרת קליטה, מסוע מיון, עדכון ERP, משלוח, קליטה במסופון וספירת מלאי. הוסיפו תקלה, וראו איפה המערכת תופסת אותה.

  • RFID
  • דיוק מלאי
  • שרשרת אספקה

      התחנה האחרונה: ספירת מלאי בחנות

      3,000
      ברקוד00:00:00

      סריקה ידנית של כל פריט

      RFID00:00:00

      קורא נייד, מעבר אחד בין המדפים

      הנחות ההדמיה: 3 שניות לפריט בסריקת ברקוד, וכ־1,000 פריטים בדקה בקורא RFID נייד. בפועל הקצב תלוי בסוג המוצרים, בתגים ובפריסת החנות.

      שוקלים RFID? כדאי להתחיל באבחון של התהליכים, לא בציוד.

      בקשו אבחון RFID

      LAB 03 · הובלת פרויקטים

      פרויקט ERP: מה קורה כשמשהו משתבש?

      כל פרויקט מערכות נתקל בהפתעות. ההבדל הוא איך מגיבים. הפעילו סיכונים וראו איך תאריך העלייה לאוויר זז, ואז בדקו מה הובלה מנוסה עושה עם זה.

      • ניהול סיכונים
      • נתיב קריטי
      • ניהול ספקים
      הפעילו סיכונים

      פרויקט לדוגמה. לוחות הזמנים והפתרונות מבוססים על דפוסים נפוצים בפרויקטי ERP, ומותאמים בפועל לכל ארגון.

      יש לכם פרויקט שמתחיל לזוז מהמסלול?

      בקשו הערכת מצב לפרויקט

      LAB 04 · ERP ואינטגרציות

      מפת אינטגרציות חיה

      ככה נראית סביבה שבה המערכות מדברות: הזמנות, ליקוטים, משלוחים וחשבוניות עוברים בזמן אמת דרך שכבת אינטגרציה אחת. עכשיו תקלקלו משהו, וראו איך הניטור תופס את זה ושום נתון לא הולך לאיבוד.

      • API
      • ניטור ממשקים
      • תור חריגים
      הודעות
      0
      זמן תגובה
      –
      בתור
      0
      חריגים
      0

      יומן הודעות

      הדמיה. בסביבה אמיתית אותו עיקרון עובד עם ממשקי API, תורים וכלי ניטור שמותאמים למערכות של הארגון.

      המערכות אצלכם מדברות דרך אקסל ומייל?

      בקשו מיפוי אינטגרציות

      LAB 05 · בינה מלאכותית

      AI שקורא חשבונית ובודק אותה

      במקום להקליד חשבוניות ספקים, ה־AI מזהה את השדות, מצליב מול הזמנת הרכש, וקולט אוטומטית רק מה שתקין. חריגות עוברות לאישור.

      • עיבוד מסמכים
      • הצלבה מול ERP
      • בקרה אנושית בחריגות
      1. מייל מהספק
      2. AI מחלץ נתונים
      3. התאמה להזמנת רכש
      4. טיפול בחריגה
      5. קליטה ב־ERP

      לחצו „הפעילו AI״ כדי לראות את החילוץ וההצלבה.

      הדמיה. במערכת אמיתית מודל AI מחלץ את הנתונים, וחוקים עסקיים שמוגדרים מול ה־ERP מחליטים מה נקלט אוטומטית ומה עובר לאישור.

      כמה חשבוניות מוקלדות אצלכם ביד כל חודש?

      בקשו אבחון אוטומציה

      LAB 06 · BI ונתונים

      דשבורד הנהלה שמתריע לבד

      במקום דוח אקסל שמגיע ביום ראשון, תמונת מצב שמתעדכנת לבד ומצביעה על מה שדורש תשומת לב. הדשבורד כבר זיהה בעיה: לחצו על ההתראה, חקרו את הסיבה, ובחרו מה לעשות.

      • BI
      • זיהוי חריגות
      • נתונים מה־ERP

      12 השבועות האחרונים

      דירוג סניפים

        נתוני דוגמה של רשת קמעונאות בדויה.

        ההנהלה שלכם מחכה לדוחות?

        בקשו אבחון BI

        LAB 07 · ייעוץ ואסטרטגיה

        מפת דרכים לטרנספורמציה

        ספרו לנו בשלוש בחירות איפה העסק עומד, וקבלו מפת דרכים ראשונית: מה עושים ב־30 הימים הראשונים, ומה בהמשך.

        • אבחון
        • תעדוף
        • תוכנית עבודה
        גודל הארגון
        מערכת ERP
        מה הכי כואב? (אפשר כמה)

        סיפורים מהשטח.

        פרויקטים מהניסיון המקצועי של מייסד HelpSec, חלקם בתפקידים בארגונים ולא במסגרת HelpSec. מוצגים בלי שמות ובלי מידע פנימי: האתגר, הארכיטקטורה, הדרך והתוצאה.

        • הושלםהפרויקט פעיל בייצור
        • בהטמעהבעבודה או בהרחבה
        • הדגמה רעיוניתההדגמות במעבדות, עם נתונים בדויים

        הושלם

        מלאי שאפשר לסמוך עליו

        תיוג RFID לאורך השרשרת, מהיצרן ועד הסניף, כדי לסגור את הפער בין המערכת למדף.

        • תג RFID אצל היצרן
        • מנהרת קליטה
        • ERP
        • מסופון בסניף
        • ספירה
        לסיפור המלא
        האתגר העסקי
        רשת קמעונאות עם מרכז הפצה וסניפים רבים צריכה מלאי מדויק כדי לנהל השלמות לסניפים ומכירות אונליין.
        המצב לפני
        ספירות מלאי ארוכות ונדירות, קליטות שמבוססות על סריקה ידנית, ופערים שמתגלים רק כשהלקוח מחפש מוצר שלא נמצא.
        הפתרון והארכיטקטורה
        אפיון תהליכי התיוג והקריאה בכל נקודה בשרשרת, בחירת ציוד וקוראים, וחיבור אירועי הקריאה למערכת ה־ERP כך שקליטות ותנועות נרשמות אוטומטית.
        שלבי היישום והאתגרים בדרך
        פיילוט בנקודה אחת לפני הרחבה, תיאום מול ספקים לתיוג במקור, והתאמת תהליכי עבודה בסניפים. האתגר המרכזי: לגרום לכל החוליות בשרשרת לתייג ולקרוא באותה שיטה.
        התוצאה
        ספירות מהירות ותכופות יותר, ותמונת מלאי מדויקת יותר לניהול ההשלמות לסניפים.
        ראו את זה בהדגמה ←

        הושלם

        מרכז הפצה שמדבר עם ה־ERP

        שקיפות בזמן אמת על מיקומים, ממיינת וביצועי ליקוט, במחסן רב־קומתי.

        • מיקומי מחסן
        • משימות ליקוט
        • ממיינת
        • ERP
        • דשבורד חי
        לסיפור המלא
        האתגר העסקי
        מרכז הפצה רב־קומתי עם ממיינת, מאות מיקומים וזרם יומי של ליקוטים לסניפים ולהזמנות אונליין.
        המצב לפני
        מידע על עומסים וביצועים הגיע באיחור, ובעיקר מתוך דוחות ידניים ותחושת בטן.
        הפתרון והארכיטקטורה
        מיפוי מבנה המחסן, המיקומים והתנועות, חיבור נתוני הליקוט והממיינת לשכבת דיווח, ובניית דשבורד חי לביצועי מלקטים ולעומסים.
        שלבי היישום והאתגרים בדרך
        התחלנו ממיפוי של איך המחסן עובד בפועל ולא רק איך הוא מוגדר במערכת. האתגר: נתונים שנרשמים בכמה מקומות, וצריך להסכים מה נחשב מקור האמת.
        התוצאה
        קבלת החלטות על סידור המחסן ועל שיבוץ עובדים לפי נתונים, במקום לפי תחושה.
        ראו את זה בהדגמה ←

        הושלם

        הזמנות אונליין בלי הפתעות

        דוח אוטומטי שמאתר כל בוקר הזמנות בסיכון, לפני שהלקוח מתקשר.

        • ERP
        • שליפה אוטומטית
        • חישוב פערים
        • דוח בוקר
        • צוותי טיפול
        לסיפור המלא
        האתגר העסקי
        הזמנות אונליין שנתקעות בגלל חוסרי מלאי פוגעות בחוויית הלקוח ומעמיסות על השירות.
        המצב לפני
        מעקב ידני מול כמה מסכים, וגילוי של הזמנות תקועות רק אחרי פנייה של לקוח.
        הפתרון והארכיטקטורה
        שליפה אוטומטית של ההזמנות הפתוחות ושל המלאי מה־ERP, חישוב פערי אספקה, ודוח שנשלח כל בוקר לגורמים הרלוונטיים.
        שלבי היישום והאתגרים בדרך
        הגדרה משותפת עם התפעול של מה נחשב "הזמנה בסיכון", ובדיקה מול מקרים אמיתיים עד שהדוח היה מדויק מספיק כדי לפעול לפיו.
        התוצאה
        טיפול יזום בהזמנות בסיכון, במקום תגובה לתלונות.
        ראו את זה בהדגמה ←

        בהטמעה

        מה המדף באמת מוכר

        ניתוח AI של תמונות מדפים מהסניפים, מוצלב עם נתוני המכירה של כל פריט.

        • תמונת מדף
        • מודל AI
        • זיהוי פריטים
        • שיעורי מכירה
        • תמונה מסומנת
        לסיפור המלא
        האתגר העסקי
        תמונות מדפים נאספות מהסניפים, אבל אין מי שינתח אותן מול נתוני המכירות.
        המצב לפני
        בדיקה ידנית ונקודתית של תמונות, בלי קשר שיטתי לביצועי המכירה.
        הפתרון והארכיטקטורה
        ניתוח אוטומטי של תמונות המדף בעזרת AI, והצלבה עם שיעורי המכירה של כל פריט, כך שעל התמונה עצמה מסומן מה נמכר ומה תקוע.
        שלבי היישום והאתגרים בדרך
        כיול הזיהוי מול סוגי תצוגה שונים, וחיבור מדויק בין הפריט שבתמונה לפריט במערכת. הכלי עדיין משתפר מסבב לסבב.
        התוצאה
        כלי עבודה ויזואלי למחלקת הסחר, שמחבר בין מה שרואים בחנות לבין הנתונים.
        ראו את זה בהדגמה ←

        בהטמעה

        תמונת מצב יומית להנהלה

        דשבורד שמתעדכן אוטומטית מה־ERP, סביב המדדים שההנהלה באמת מסתכלת עליהם.

        • ERP
        • אפיון מדדים
        • שכבת נתונים
        • דשבורד
        • התראות
        לסיפור המלא
        האתגר העסקי
        כל שאלה של ההנהלה על מכירות דרשה עבודת שליפה והכנת דוחות.
        המצב לפני
        נתונים מפוזרים בין כמה דוחות, ומספרים שלא תמיד תאמו זה לזה.
        הפתרון והארכיטקטורה
        אפיון המדדים מתוך הדוחות שההנהלה כבר עובדת איתם, ובניית דשבורד שמתעדכן לבד מה־ERP.
        שלבי היישום והאתגרים בדרך
        החלק הקשה לא היה טכני: להגיע להגדרה אחת מוסכמת לכל מדד. הדשבורד נבנה בשלבים ומורחב לפי משוב ההנהלה.
        התוצאה
        מקור אמת אחד לישיבות ההנהלה, ופחות זמן על הכנת דוחות.
        ראו את זה בהדגמה ←

        הושלם

        מאות עמדות, תמונה אחת

        מיפוי, סטנדרטיזציה ותהליכים מסודרים לתשתית בארגון פרוס עם סניפים.

        • מיפוי נכסים
        • סטנדרט עמדה
        • תהליכי קליטה והחלפה
        • תמיכה
        לסיפור המלא
        האתגר העסקי
        ארגון פרוס עם מטה, מרכז הפצה וסניפים, ומאות מכשירים שצריך לנהל.
        המצב לפני
        תיעוד חלקי של מה נמצא איפה, ותקלות שמטופלות כל אחת בנפרד.
        הפתרון והארכיטקטורה
        מיפוי ותיעוד של כל הציוד, סטנדרטיזציה של עמדות, ותהליכים מסודרים לקליטה, החלפה ותמיכה.
        שלבי היישום והאתגרים בדרך
        עבודה הדרגתית אתר אחרי אתר, בלי לעצור את העבודה השוטפת בסניפים.
        התוצאה
        שליטה בתשתית, פחות הפתעות, ובסיס יציב לפרויקטים הבאים.

        תוצאות מוצגות כאן באופן איכותי. מדדים כמותיים יתווספו רק כשהם מאומתים ומאושרים לפרסום.

        יש לכם אתגר שלא מופיע כאן?

        רוב הפרויקטים הטובים התחילו בשיחה של חצי שעה. ספרו לנו מה מעכב אתכם, ונחזור עם כיוון.

        בואו נדבר